Cette formation a pour objectif de proposer aux participants un éclairage sur les technologies utilisant les réseaux de neurones pour la résolution de problématiques scientifiques complexes. Le cours permettra aux participants de se familiariser avec les notions liées aux architectures basées sur l'apprentissage automatique en général et aux réseaux de neurones en particulier: classification/régression, entraînement et évaluation de modèles, topologies de réseaux de neurones. La partie pratique permettra aux participants de se confronter au framework Tensorflow+Keras et de programmer différentes topologies de réseaux de neurones.
Public : Développeurs
Pré-requis : notions de programmation en Python.
Date : 22 novembre de 9h30 à 16h30
Lieu : Marseille, CNRS, campus de Joseph Aiguier, Bâtiment A, salle informatique
Nombre de places : 10
Cours :
Supports :
Travaux pratiques :
Fabrice Daian (IBDM)
Magali Contensin
Kai Poutrain
réseau national DevLOG